工業(yè)互聯網加速創(chuàng)新應用

　　滲透40個重點行業(yè)，數字化水平不斷提升——

　　工業(yè)互聯網加速創(chuàng)新應用

　　“今年以來，我國制造業(yè)數字化水平不斷提升，全國在建‘5G+工業(yè)互聯網’項目超過1800個，第四屆‘綻放杯’大賽應用案例超過1.2萬個。”工業(yè)和信息化部運行監(jiān)測協調局局長羅俊杰表示，工業(yè)互聯網在國民經濟重點行業(yè)的融合創(chuàng)新應用正加速拓展。

　　工信部日前發(fā)布的數據顯示，截至今年8月底，企業(yè)數字化研發(fā)設計工具普及率、關鍵工序數控化率分別達74.7%和54.2%，具有一定行業(yè)和區(qū)域影響力的工業(yè)互聯網平臺超過100家，連接工業(yè)設備總數達到7600萬臺（套）。

　　變革制造業(yè)生產方式

　　中國工業(yè)互聯網研究院日前發(fā)布的《工業(yè)互聯網創(chuàng)新發(fā)展成效報告（2018—2021年）》顯示，目前我國工業(yè)互聯網應用創(chuàng)新日益活躍，已滲透到包括鋼鐵、機械、電力、交通、能源等40個重點行業(yè)，形成平臺化設計、智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理等應用模式，變革制造業(yè)生產方式與企業(yè)形態(tài)。

　　“工業(yè)互聯網讓傳統(tǒng)設計研發(fā)方式發(fā)生改變。”中國工業(yè)互聯網研究院院長魯春叢介紹，平臺數字化仿真等功能為設計提供軟件工具，通過構建數字孿生體對復雜工程和產品結構、性能等進行優(yōu)化，在降低成本的同時提高研發(fā)效率。

　　華為在應用工業(yè)互聯網平臺設計3年后，高端產品上市時間從70個月減少到20個月，中端產品從50個月減少到10個月，研發(fā)損失從25%減少到6%；上海外高橋集團利用3D模型協同管理系統(tǒng)，將復雜設備建模時間從原來的一天縮短至半小時，模型完整性、準確度顯著提高。

　　工業(yè)互聯網平臺能實時采集生產現場各項數據，優(yōu)化設備監(jiān)測、診斷、執(zhí)行的管控水平，促進生產方式向智能化轉變。在老板電器茅山智造基地的“黑燈工廠”，5G網絡將車間生產設備參數上傳至工業(yè)互聯網平臺，結合邊緣計算等技術，使24小時運作生產所需工人數量從200多人減至2人；中國商飛將5G、VR等與工業(yè)互聯網融合使用，開展基于數據驅動的產品、設備、工裝、物流等全過程管控，生產效率提高20%以上。

　　“雖然我國工業(yè)互聯網發(fā)展較快，但與世界先進水平相比仍有差距。”魯春叢告訴記者，一方面，包括數字化基礎和高端工業(yè)軟硬件在內的產業(yè)基礎能力較薄弱；另一方面，深層次應用推進仍待加強。

　　為此，魯春叢建議，要以工業(yè)互聯網新型基礎設施建設引領企業(yè)數字化轉型，推動5G工業(yè)芯片與模組、邊緣計算等新技術新產品研發(fā)和產業(yè)化，加速工業(yè)互聯網領域的科技成果向現實生產力轉化。

　　中小企業(yè)用得起用得好

　　中小企業(yè)對市場最敏感、創(chuàng)新意愿也最強，近年來開始擁抱工業(yè)互聯網。但“上云上平臺”需要購置傳感器、工業(yè)級5G模組等終端設備和智能軟件系統(tǒng)，前期資金投入較大，投資回報率難以量化。中小企業(yè)難以承擔工業(yè)互聯網的前置使用成本和試錯風險。

　　如何讓中小企業(yè)用得起、用得好工業(yè)互聯網？中國宏觀經濟研究院產業(yè)經濟與技術經濟研究所副研究員李子文認為，應加大對中小企業(yè)的普惠政策支持力度，把中小企業(yè)應用工業(yè)互聯網和數字化轉型納入國家中小企業(yè)發(fā)展基金、中小企業(yè)專項資金等資金支持范圍，鼓勵有條件地區(qū)設立區(qū)域工業(yè)互聯網產業(yè)資金和風險補償基金。

　　中國社會科學院工業(yè)經濟研究所副研究員李先軍同樣認為，對非高技術行業(yè)引入工業(yè)互聯網時，考慮將相關費用作為研發(fā)費用加計扣除。

　　支持中小企業(yè)“上云上平臺”還要降低用網門檻。李子文建議，要大力支持工業(yè)智能裝備設備行業(yè)發(fā)展，加速硬件研發(fā)和產業(yè)化進程，為中小企業(yè)提供價廉質優(yōu)、易維護、可升級的智能裝備設備；不斷完善工業(yè)互聯網公共服務平臺體系。

　　加快培養(yǎng)復合型人才

　　工業(yè)互聯網是新一代信息技術和制造業(yè)跨界融合的產物，需要既熟悉生產經營和制造流程，又具備軟硬件研發(fā)設計和操作能力的復合型人才。當前，工業(yè)互聯網人才匱乏問題突出，存量人才素質亟需提升，制造企業(yè)經營者和從業(yè)人員缺乏工業(yè)互聯網、智能制造等領域的思維理念和技能素質。

　　李子文認為，補足工業(yè)互聯網發(fā)展人才短板，一方面要加強工業(yè)互聯網及相關領域的學科建設；另一方面要強化工業(yè)互聯網職業(yè)技能培訓。支持企業(yè)管理人員、技術人員等參與工業(yè)互聯網職業(yè)培訓，提升不同層次從業(yè)者的知識結構和技能素養(yǎng)。

　　魯春叢給出了具體方案：面向中小企業(yè)提供一批數字化轉型基本技能培訓服務，運用傳統(tǒng)培訓與數字培訓相結合的方式，打造“互聯網+職業(yè)技能培訓”數字化資源服務平臺。此外，還要加強優(yōu)秀人才引進支持力度，鼓勵用人單位柔性引進海內外專家智力資源。魯春叢說，“構建工業(yè)互聯網人才體系是一個系統(tǒng)工程，需要久久為功的戰(zhàn)略定力，分階段滿足企業(yè)數字化轉型人才需求”。（記者 李芃達）